令和７年度新M１・D１　 数学コースガイダンス

令和７年４月１日

１．重要な注意事項：ファイルをよく読んでご対応ください。（重要な注意事項）

２．連絡先の届け出：連絡用名簿作成のため、（ア）、（イ）のそれぞれのＱＲコードを読み込んで提出してください。

　　（ア）連絡用名簿データファイル： QR コードを読み込んで入力用フォームを開いて入力し てください。

　　　　　名簿入力用 QR コード

　　　　　　　　　　　　　　　
　 　　　　　　　修士課程　　　　　　　　　　　　博士課程

　　（イ）顔写真データ：デジタルカメラなどで撮影したjpegデータを、QRコードを読み込むかまたは下記のURLから提出用BOXを開いて、アップロードしてください。　

　　　　　写真データ提出用 QR コード

　　　　　　　　　　　　　　　
　 　　　　　　　修士課程　　　　　　　　　　　　博士課程

　　　◎ 写真データ提出用BoxのURL：
　　　　　 修士学生：https://science-tokyo.app.box.com/f/a53dc97f6081493db307eed073318e76
　　　　　博士学生：https://science-tokyo.app.box.com/f/a7ac9bd3663b423e88fc0dfbf27c9e03

　　　◎ ファイル名：学籍番号
　　　◎ 提出期限：令和7年4月9日（水）　　

３．院生室の使用について：

　　　�@　大学院生は院生室（H309、H315、H316、H337）の机を個人用に利用できます。
　　　�A　ただし、数に限りがあるため、希望者多数の場合は共同で使用することになります。

４．理学院数学コースでの科目履修について：（科目履修についてはこちら）

　　 　次のページも参照してください：アントレプレナーシップ教育（修士課程（日本語版　英語版、博士課程（日本語版　英語版）
　　　　
５．研究倫理教育について：

　　　　チェックリストを参考にして研究倫理教育を履修してください。
　　　　チェックリストは各年度の年度末に指導教員に提出してください。

　　　　　・修士課程学生：チェックリスト（レベル２）
　　　　　・博士課程学生：チェックリスト（レベル３）

６．安全保障輸出管理（security export control）について：

　　　　資料「大学院生への周知（安全保障輸出管理）」（日英版）
　　　　および　「科学大生の安全保障輸出管理」（日英版）　を参照してください。

７．データサイエンス・AI全学教育機構：

　　　　資料「データサイエンス・AI全学教育プログラム」（日英版）を参照してください。

８．博士後期課程学生への支援策：

　　　　資料「大学院課程学生への経済的支援」（日本語版　英語版）を参照してください。

９．Science Tokyo_SlackBox 利用案内：

　　　　Science Tokyo 認証システムから Slack/Box がご利用いただけます。（slack基本操作マニュアル、認証システムの初期設定）

１０．数学事務室（本館３階336A室）と数学図書室（同336室）について：

　　　　・数学事務室では数学系に関する事務、セミナー室の鍵、セミナーで使用する機器の管理を行っています。
　　　　・図書室の利用方法と利用規則は数学図書室内に説明があります。